Nhận định, soi kèo U19 Montenegro vs U19 Slovakia, 17h00 ngày 19/3: Tin vào U19 Montenegro

Nhận định 2025-03-21 23:10:50 96241
ậnđịnhsoikèoUMontenegrovsUSlovakiahngàyTinvàlich bong da hom.nay   Hồng Quân - 18/03/2025 16:48  Nhận định bóng đá giải khác
本文地址:http://wallet.tour-time.com/news/%C2%A0%C2%A0%20Pha%20l%C3%AA%20-%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2025/05/2024%2015:06%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%C2%A0Nh%E1%BA%ADn%20%C4%91%E1%BB%8Bnh%20b%C3%B3ng%20%C4%91%C3%A1%20gi%E1%BA%A3i%20kh%C3%A1c
版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权发表,未经许可,不得转载。

全站热门

Nhận định, soi kèo Nữ Real Madrid vs Nữ Arsenal, 0h45 ngày 19/3: Khách sa sút

Tuyển sinh 2019: Thí sinh từ 27 điểm sẽ được PTIT cấp học bổng 100% học phí

Nhận định, soi kèo Lillestrom vs Raufoss, 20h00 ngày 18/3: Khác biệt trình độ

Ở thời đại công nghệ cũng như Mạng xã hội phát triển như hiện nay, việc nổi tiếng chỉ sau một đêm dường như chẳng hề khó khăn nữa, nhất là khi bạn sở hữu ngoại hình cũng thuộc diện xinh xắn đáng yêu.

Cô bạn có tên Đóa Nhi đến từ Trung Quốc này cũng đang là một nhân vật được cư dân mạng truy lùng ráo riết. Đặc biệt, Đóa Nhi không nổi tiếng vì một bức ảnh chụp lén hay một khoảnh khắc xuất thần nào mà bởi cô bạn là nhân vật chính trong loạt clip không thể dễ thương hơn.

Hình ảnh đáng yêu của Đóa Nhi

Góc nào cô nàng cũng rất dễ thương!

Loạt clip được tạm gọi là "Cẩm nang cưa gái kiểu mới", được quay tại một quán net kiêm cafe, trà sữa... Và Đóa Nhi chính là nhân viên thu ngân đang làm việc tại đó. Đóa Nhi sở hữu một gương mặt tròn, làn da trắng nõn cùng nụ cười vô cùng khả ái. Cô bạn xinh xắn Đóa Nhi của chúng ta bỗng trở thành nữ chính bất đắc dĩ kiêm đối tượng để anh chàng khách quen giấu mặt thử hết biện pháp "thả thính" này đến biện pháp "thả thính" khác.

Dễ thương ngay cả khi đang ăn!

Chú mèo Đóa Nhi <3

Mỗi lần tới quán, anh chàng này lại áp dụng những cách trêu chọc, tán tỉnh Đóa Nhi khác nhau. Lần thì lừa cho cô nói câu "Tớ có thể hôn đằng ấy một cái không?", lần lại chọc cô không ăn kẹo thì phải làm bạn gái anh, mà ăn xong thì phải làm... vợ anh.

Hãy cùng học hỏi một số "chiêu trò tán gái" của anh chàng này nhé:

Em ăn kẹo không? Ăn thì làm vợ anh nhé!

Không ăn thì phải làm bạn gái anh nha!\

Mẹ em có dạy em Có qua có lại không? Anh thích em, em cũng thích lại anh nha!

Em bị cận đúng không? Bảo sao không thấy anh thích em!

Nếu em là Mặt trời thì anh sẽ là Que kem. Vì em khiến cho trái tim anh tan chảy.

Mắt em đẹp thế, nhưng không đẹp bằng mắt anh. Vì sao ư? Vì trong mắt anh có em chứ sao!

Thế em có thấy anh kỳ không? Vì anh cực kỳ thích em đấy!

Anh sợ em! Vì sao? Vì tính anh vốn sợ vợ mà!

Chân em có mỏi không? Em chạy trong tâm trí anh suốt 24/7 mà không mỏi à?

Em thấy anh có đào hoa không? Anh mang hoa trong tim đến tặng em nè!

Theo GameK

">

Đóa Nhi và 1001 cách tán gái tại quán Net!

Thật khó tin nhưng đây là sự thật. Một trí tuệ nhân tạo (AI) của Google đã tạo ra được một AI khác, còn ưu việt hơn cả những cái mà con người tạo ra, theo Science Alert.

{keywords}
Khó tin nhưng là thực: Một AI của Google đã tạo ra được một AI khác.

Tháng 5 năm 2017, các nhà nghiên cứu ở Google Brain – mảng chuyên nghiên cứu về AI của Google, từng công bố họ đã tạo ra thiết bị AutoML - một trí tuệ nhân tạo, có khả năng tạo ra các một trí tuệ nhân tạo khác của riêng nó.

Khi đó, nhiều người cho rằng, “thật là một ý nghĩ điên rồ”, nhưng gần đây, họ đã đưa ra thách thức lớn nhất từ trước đến giờ cho AutoML và thật khó tin, AI này đã tạo ra một “AI con", vượt trội hơn tất cả những AI khác tạo bởi con người.
Theo đó, các nhà nghiên cứu ở Google đã tự động hoá việc thiết kế các “mô hình học máy” bằng cách sử dụng một phương pháp gọi là “học tập củng cố”. Qua đó, AutoML đã hoạt động như “một bộ điều khiển mạng nơ-ron” để phát triển một “AI con” để đảm nhiệm một nhiệm vụ cụ thể khác.

“AI con” này được các nhà nghiên cứu ở Google đặt tên là NASNet. Nhiệm vụ của nó là nhận dạng vật thể, như xe hơi, đèn giao thông, túi xách, ba lô,.... trong một video có thời gian thực.

AI mẹ – AutoML, sẽ đánh giá hiệu suất của “AI con NASNet” và sử dụng những thông tin đó để cải thiện cho chính AI con, rồi lặp đi lặp lại quá trình này nhiều lần.

Khi kiểm tra lại trên bộ phân loại hình ảnh ImageNet và bộ dữ liệu phát hiện đối tượng COCO - là hai hệ thống được các nhà nghiên cứu của Google đánh giá là "hai trong số những bộ dữ liệu học thuật có quy mô lớn nhất về thị giác máy tính", các nhà nghiên cứu của Google thấy rằng, NASNet thậm chí hoạt động còn tốt hơn các hệ thống thị giác máy tính khác.

Theo các nhà nghiên cứu, NASNet có thể dự đoán hình ảnh trên bộ xác nhận của ImageNet chính xác đến 82,7%. Con số này thậm chí còn cao hơn 1,2% so với tất cả các kết quả đã được công bố trước đây, và hệ thống cũng hiệu quả hơn 4%.

Thêm vào đó, một phiên bản NASNet đòi hỏi ít tính toán hơn đã hoạt động tốt hơn các mô hình với kích thước tương tự cho các nền tảng di động tới 3,1%.
Với kết quả này, các nhà nghiên cứu ở Google đang đặt nhiều hy vọng vào tương lai, vào những gì mà AI có thể làm được. Theo họ, việc “học máy” có thể giúp cho nhiều hệ thống AI có khả năng thực hiện các nhiệm vụ cụ thể. Mặc dù khái niệm “học máy” khá là đơn giản (thực ra là một thuật toán có thể học được bằng cách cho nó ăn 'cả tấn' dữ liệu), nhưng quá trình này đòi hỏi một khối lượng lớn thời gian và công sức.

Riêng đối với NASNet, các thuật toán thị giác máy tính hiệu quả và chính xác đang được các nhà nghiên cứu trọng dụng do có các ứng dụng thực tiễn cao. Một nhà nghiên cứu đã đề xuất rằng, các thuật toán này có thể được sử dụng để tạo ra các robot có trí tuệ nhân tạo, hoặc giúp những người khiếm thị có thể nhìn lại được.

Ở góc độ khác, các thuật toán thị giác máy tính này còn có thể giúp các nhà thiết kế cải tiến công nghệ xe tự lái. Nếu xe tự lái có thể nhận ra các vật thể trên đường đi nhanh hơn, chúng có thể phản ứng linh hoạt hơn, và theo đó, có thể tăng độ an toàn của những chiếc xe không người lái.

NASNet có thể rất hữu ích cho hàng loạt các ứng dụng - Các nhà nghiên cứu ở Google thừa nhận. "Chúng tôi hy vọng rằng cộng đồng học máy lớn hơn sẽ có thể xây dựng trên những mô hình này để giải quyết nhiều vấn đề về thị giác máy tính mà chúng tôi vẫn chưa hình dung được," - Các nhà nghiên cứu đã viết một bài trên blog.

Mặc dù các ứng dụng cho NASNet và AutoML rất phong phú, mở ra nhiều cơ hội, nhưng việc tạo ra một AI có thể xây dựng nên một AI khác cũng gây ra không ít lo ngại cho các nhà khoa học nói riêng và loài người nói chung. Và, chúng ta có thể làm gì để ngăn chặn việc các AI mẹ truyền các “lỗi không mong muốn” xuống cho AI con, để kết quả cuối cùng là chính chúng ta phải hứng chịu?

Cũng may là các nhà lãnh đạo thế giới đang nhanh chóng tìm phương cách để đảm bảo rằng, “các hệ thống như vậy không dẫn tới một tương lai u tối như trong phim viễn tưởng”.

Và, Amazon, Facebook, Apple và các công ty công nghệ khác đều là thành viên của “Partnership on AI to Benefit People and Society” - tạm dịch là Khối Quan hệ đối tác về trí tuệ nhân tạo để làm lợi cho con người và xã hội - một tổ chức tập trung vào sự phát triển có trách nhiệm của AI.

Chẳng hạn, Viện Kỹ sư Điện và Điện tử (IEE) đã đề xuất các tiêu chuẩn đạo đức cho AI. Hay DeepMind - một công ty nghiên cứu về AI thuộc sở hữu của Alphabet (công ty mẹ của Google), gần đây đã thông báo về việc thành lập nhóm tập trung vào những vấn đề liên quan đến ứng dụng đạo đức và nguyên tắc của AI.

Không chỉ có thế, nhiều chính phủ cũng đang thành lập các quy định để ngăn ngừa việc sử dụng AI cho các mục đích nguy hiểm, ví dụ như chế tạo vũ khí tự trị.

Thế nên chừng nào con người vẫn kiểm soát được hướng phát triển của AI, lợi ích của việc một AI có khả năng xây dựng được các AI con sẽ vượt xa những nguy hiểm tiềm tàng.

Trí tuệ nhân tạo sẽ biến smartphone thành Intelligent phone

Trí tuệ nhân tạo sẽ biến smartphone thành Intelligent phone

“Nếu bạn nhìn vào toàn bộ hệ sinh thái, trí tuệ nhân tạo sẽ cơ bản thay đổi điện thoại từ “smartphone” sang "intelligent phone”.

">

AI của Google đã tạo ra được một AI khác

友情链接